日前，在國際電信聯(lián)盟電信標準委員會第21號研究組(ITU-T SG21)全體會議上，國網(wǎng)湖南省電力有限公司牽頭的“基礎模型的評估：時序”ITU國際標準獲批立項。

　　據(jù)了解，近年來，人工智能模型的開發(fā)策略逐步從專業(yè)模式轉向基于通用基礎模型進行適應性調(diào)整的技術路線。時間序列數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的廣泛應用催生了成熟的時間序列基礎模型。一套完善的評估體系對于驗證模型性能和推動模型共享尤為關鍵。然而，行業(yè)內(nèi)缺乏對時間序列基礎模型的評估標準。

　　為此，國網(wǎng)湖南電力依托國家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型在時序領域的應用研究成果，提出了“基礎模型的評估：時序”ITU國際標準提案。該標準從時序基礎模型的關鍵能力、評估指標和評估方法三個方面構建了一套完善的評估標準，為人工智能技術人員在設計開發(fā)基礎模型進行預測、分類、異常檢測等時序任務時提供定量、客觀的評估指標。該標準還可為時序基礎模型在源荷預測、故障診斷等場景中的應用提供技術支撐。(張?zhí)m 劉帥)